Управление запасами и прогнозирование спроса: Ключ к эффективности бизнеса
Почему важно управлять запасами?
Неэффективное управление запасами может привести к серьезным последствиям: от упущенной прибыли из-за дефицита товаров до замораживания капитала в избыточных запасах. В розничной торговле, в частности, оптимизация управления запасами – задача первостепенной важности, поскольку необходимо учитывать стоимость хранения, риск устаревания товаров и необходимость удовлетворения потребностей клиентов.
Основные проблемы неэффективного управления запасами:
- Дефицит товаров: Потеря продаж и недовольство клиентов.
- Избыточные запасы: Замораживание капитала, увеличение затрат на хранение, риск устаревания.
- Неоптимальные заказы: Несоответствие объемов закупок реальному спросу.
Методы прогнозирования спроса
Точное прогнозирование спроса – основа эффективного управления запасами. Существует множество методов, от простых до сложных:
- Качественные методы: Основаны на экспертных оценках, опросах, анализе мнений специалистов. Подходят для новых продуктов или рынков, где исторических данных недостаточно.
- Количественные методы: Используют исторические данные о продажах для выявления закономерностей и прогнозирования будущего спроса. К ним относятся:
- Метод скользящего среднего: Прогнозирование на основе среднего значения продаж за определенный период.
- Метод экспоненциального сглаживания: Придает больший вес более свежим данным.
- Регрессионный анализ: Установление зависимости между спросом и другими факторами (например, ценой, рекламой).
Современные решения, такие как Napoleon AI Driven Replenishment и программы типа Forecast NOW!, используют алгоритмы искусственного интеллекта для автоматизации прогнозирования спроса и оптимизации цепочки поставок. Сбер Бизнес Софт также предлагает алгоритмы, помогающие оптовым компаниям прогнозировать спрос и управлять остатками.
Инструменты управления запасами
Помимо прогнозирования спроса, существуют инструменты, позволяющие оптимизировать управление запасами:
ABC-анализ
Классифицирует товары по их вкладу в общий объем продаж. Группа A – наиболее ценные товары (20% ассортимента, 80% продаж), требующие особого внимания. Группа B – товары средней важности. Группа C – наименее ценные товары (80% ассортимента, 20% продаж), управление которыми может быть упрощено.
XYZ-анализ
Классифицирует товары по стабильности спроса. Группа X – товары со стабильным спросом, Группа Y – товары с сезонным спросом, Группа Z – товары со случайным спросом.
Комбинирование ABC- и XYZ-анализа позволяет разработать индивидуальную стратегию управления запасами для каждой группы товаров.
Samp;OP (Sales & Operations Planning)
Планирование продаж и операций (Samp;OP) – это комплексный подход к планированию деятельности предприятия, который объединяет прогнозы продаж и оперативные планы. В отличие от разрозненного планирования, Samp;OP позволяет согласовать действия различных подразделений и обеспечить более эффективное использование ресурсов.
Тенденции рынка
Рынок товаров для домашних животных – один из самых динамичных сегментов FMCG в России. По данным компании Нильсен, за первое полугодие 2025 года он показал значительный рост. Это требует от компаний, работающих в этой сфере, особенно внимательного подхода к управлению запасами и прогнозированию спроса.
Современные потребители ожидают, что нужный товар всегда будет под рукой, с быстрой доставкой. Для бизнеса это означает необходимость создания гибкой и эффективной системы управления запасами, способной оперативно реагировать на изменения спроса.