Персонализация в магазинах: большие магазины и розничные медиа-каналы

Автор: SKGROUPS Проверено редакцией Время чтения: 2 мин Партнерские отношения

Персонализированные продукты и услуги: Эволюция информационной продукции и традиционных продаж

В современном рыночном ландшафте наблюдается значительный сдвиг в сторону персонализированных продуктов и услуг. Этот сдвиг обусловлен взаимным доверием между потребителями и брендами, когда потребители более готовы делиться подробной информацией с брендами, если они воспринимают явные выгоды, такие как более гладкий сервис, экономия времени или эксклюзивные привилегии.

Традиционный подход к персонализации

Традиционный метод персонализации основан на общих или сегментированных данных о клиентах, таких как возраст, местоположение, пол, и приводит к простым действиям, таким как рассылка новостей с именем получателя или отправка промо-акций определенной группе идентифицированных клиентов.

Примеры успешной персонализации

  • Sephora, международный ритейлер красоты, предлагает персонализированные trải nghiệm, которые действительно являются многоканальными в своем представлении потребителям.
  • Опыт другого ритейлера, который смог отслеживать продажи по всей своей сети мест, позволил ему оптимизировать промо-акции в зависимости от погоды, дня недели, времени суток и других факторов.

Преимущества персонализации

Улучшение происходит за счет лучшего открытия продуктов, увеличения средней стоимости заказов и более высоких показателей конверсии, когда рекомендации успешно соответствуют намерениям клиентов. Потребители, которые кликают на персонализированные рекомендации, в 4,5 раза более вероятно совершат покупку.

Лидирующие ритейлеры объединяют традиционные маркетинговые методы с передовыми розничными медиа-каналами, создавая упрощенный и комплексный подход. Это помогает обеспечить согласованность маркетинговых усилий во всех точках контакта с клиентами. Macys, например, продвинул свою розничную стратегию, реализовав комплексный подход к персонализации, который интегрирует данные клиентов, маркетинг и технологии.