Что такое Predictive Marketing?
Предиктивный маркетинг – это использование данных‚ аналитики‚ искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения для прогнозирования будущего поведения клиентов. Это позволяет определить стадию жизненного цикла клиента (например‚ новый пользователь‚ активный покупатель‚ клиент под угрозой оттока‚ потерянный клиент) и разработать персонализированные кампании для каждого сегмента. Как показывает практика‚ активным покупателям нужны стимулы для увеличения частоты покупок‚ а клиентам‚ находящимся под угрозой оттока – предложения для возвращения.
Типы вовлеченности и стратегии оптимизации
Новые пользователи (Non-buyers)
Цель: Превратить потенциальных клиентов в покупателей.
Стратегии оптимизации:
- Приветственные кампании: Персонализированные письма или сообщения с информацией о бренде‚ продуктах и специальных предложениях.
- Веблееры: Ненавязчивые баннеры с одноразовыми предложениями‚ направленными на стимулирование первого заказа.
- Оптимизация процесса регистрации: Упрощение и ускорение процесса регистрации для снижения барьеров входа.
Активные покупатели (Active buyers)
Цель: Увеличить частоту и средний чек покупок.
Стратегии оптимизации:
- Рекомендации продуктов: Предложение товаров‚ которые могут заинтересовать клиента на основе его предыдущих покупок и просмотров.
- Программы лояльности: Начисление бонусов и предоставление эксклюзивных предложений для постоянных клиентов.
- Персонализированные акции: Скидки и специальные предложения на товары‚ которые клиент уже покупал или проявлял к ним интерес.
Клиенты под угрозой оттока (At-risk buyers)
Цель: Вернуть клиентов и предотвратить их уход к конкурентам.
Стратегии оптимизации:
- Реактивационные кампании: Письма или сообщения с напоминанием о бренде‚ специальными предложениями и опросами для выяснения причин снижения активности.
- Персонализированные предложения: Скидки и бонусы на товары‚ которые клиент ранее покупал или просматривал.
- Оптимизация каналов коммуникации: Использование каналов‚ которые клиент предпочитает (например‚ email‚ SMS‚ push-уведомления).
Потерянные клиенты (Lost buyers)
Цель: Попытаться вернуть клиентов‚ но с меньшими ожиданиями.
Стратегии оптимизации:
- Кампании с уникальными предложениями: Предложение значительных скидок или эксклюзивных продуктов для привлечения внимания.
- Опросы и обратная связь: Попытка выяснить причины ухода клиента и улучшить качество обслуживания.
Динамическая оптимизация и показатель оптимизации
Динамическая оптимизация позволяет адаптировать рекламные кампании в режиме реального времени на основе различных факторов‚ таких как время суток‚ местоположение пользователя и его поведение. Показатель оптимизации в Google Рекламе отражает‚ насколько хорошо настроен ваш аккаунт и может варьироваться от 0 до 100‚ где 100 означает оптимальную настройку.
Предиктивная аналитика и оптимизация ценообразования
Предиктивный маркетинг также помогает в оптимизации ценообразования‚ позволяя определить‚ по какой цене продукт готов покупать клиент‚ когда нужно делать скидки или разрабатывать другие способы стимулирования продаж.
