Исследования о маркетинге и ии-технологиях маркетинговых мертности

Автор: SKGROUPS Проверено редакцией Время чтения: 2 мин Партнерские отношения

Исследования о маркетинге и ИИ-технологиях маркетинговых мертности

Проблемы измерения эффективности маркетинга в эпоху ИИ

Согласно исследованиям AdExchanger, небольшие ошибки в прогнозировании маркетинговых моделей могут привести к многомиллионным ошибкам в распределении бюджета․ Непроверенные инструменты и плохие статистические анализы могут скрываться на виду, что еще больше усугубляет проблему․

Решение проблемы: 3-уровневая структура для CMOs

В своей статье Overdrive предлагает 3-уровневую структуру для CMOs, чтобы те могли измерять эффективность маркетинга в эпоху ИИ․ Основные метрики включают:

  • ценность клиента на протяжении всей жизни;
  • повторное поведение при покупке;
  • сохранение;
  • адвокация;
  • устойчивость бренда․

Измерение успеха ИИ: новые метрики

Path to Purchase Institute предлагает измерять успех ИИ по следующим метрикам:

  • сокращение сроков выхода на рынок;
  • снижение ошибок;
  • сокращение ручного труда․

ROI ИИ в маркетинге: ключевые метрики и стратегии

Согласно отчету McKinsey 2024 года, многие маркетологи испытывают трудности с количественной оценкой ценности ИИ за пределами метрик, таких как:

  • количество кликов;
  • показ рекламы․

Новые метрики для ИИ-эры

В эпоху ИИ традиционные метрики, такие как доля голоса (SOV), становятся устаревшими․ Вместо этого компании начинают использовать новые метрики, такие как:

  • доля модельного голоса – измеряет, рекомендует ли ИИ ваш бренд, когда покупатели прекращают поиск и начинают задавать вопросы․

ИИ в повседневной маркетинговой деятельности

Компании, такие как The Coca-Cola Company, начинают рассматривать ИИ как часть повседневной маркетинговой и продуктовой разработки, а не как экспериментальный инструмент․

ИИ-технологии преобразуют маркетинг, превращая его в технологически-ориентированную отрасль, где точность и эффективность измерений становятсяными․ Новые метрики и стратегии помогают маркетологам лучше понять ценность ИИ и его влияние на бизнес․

По мере того, как ИИ продолжает эволюционировать, важно следить за новыми исследованиями и тенденциями в этой области, чтобы оставаться впереди конкурентов․