Почему HR-аналитика важна?
Традиционные методы управления персоналом часто оказываются неэффективными в быстро меняющемся мире. HR-аналитика предоставляет возможность:
- Прогнозировать отток персонала: Выявлять сотрудников, находящихся в зоне риска увольнения, и принимать превентивные меры.
- Оптимизировать процесс найма: Определять наиболее эффективные каналы привлечения кандидатов и улучшать качество отбора.
- Повышать вовлеченность сотрудников: Анализировать факторы, влияющие на мотивацию и удовлетворенность работой, и разрабатывать программы для их повышения.
- Оценивать эффективность обучения и развития: Определять, какие программы обучения приносят наибольшую отдачу и как улучшить их.
- Улучшать планирование рабочей силы: Прогнозировать потребности в персонале и разрабатывать планы по их удовлетворению.
Предиктивная аналитика и прогнозирование увольнений
Предиктивная аналитика – это использование статистических методов и машинного обучения для прогнозирования будущих событий на основе исторических данных. В HR-отделах она применяется для предвидения увольнений, что позволяет вовремя принять меры для удержания ценных сотрудников.
Какие данные используются для прогнозов?
Для построения прогностических моделей используются различные типы данных:
- Данные о сотрудниках: Возраст, пол, образование, стаж работы, должность, зарплата, результаты оценки эффективности, история продвижения по службе.
- Данные о вовлеченности: Результаты опросов вовлеченности, данные об участии в корпоративных мероприятиях, отзывы в социальных сетях.
- Данные о посещаемости: Количество пропущенных рабочих дней, опозданий.
- Данные о взаимодействии: Частота и характер общения с руководителем и коллегами, участие в командных проектах.
- Данные о производительности: Объем выполненной работы, качество работы, достижение поставленных целей.
- Внешние данные: Данные о рынке труда, зарплатах в других компаниях, экономические показатели.
Как применять прогнозы для удержания талантов?
После того, как модель предсказала вероятность увольнения сотрудника, HR-отдел может предпринять следующие шаги:
- Провести индивидуальную беседу: Выяснить причины недовольства сотрудника и предложить возможные решения.
- Предложить возможности для развития: Предоставить сотруднику доступ к новым обучающим программам, проектам или ролям.
- Пересмотреть систему вознаграждения: Рассмотреть возможность повышения зарплаты, предоставления бонусов или других льгот.
- Улучшить условия работы: Создать более комфортную и поддерживающую рабочую среду.
- Предоставить гибкий график работы: Предложить сотруднику возможность работать удаленно или по гибкому графику.
Поиск талантов с помощью HR-аналитики
HR-аналитика помогает не только удерживать, но и находить талантливых сотрудников. Анализ данных позволяет:
- Определить наиболее эффективные каналы привлечения: Выявить, какие источники кандидатов приносят наиболее квалифицированных специалистов.
- Оптимизировать описание вакансий: Использовать ключевые слова, которые привлекают внимание целевой аудитории.
- Улучшить процесс отбора: Разработать более эффективные тесты и интервью, которые позволяют выявить лучших кандидатов.
- Прогнозировать успех кандидата: Определить, какие характеристики и навыки наиболее важны для успешной работы на данной должности.
Инструменты для HR-аналитики
Существует множество инструментов, которые помогают HR-отделам проводить аналитику данных:
- Excel: Простой и доступный инструмент для базового анализа данных.
- Google Sheets: Облачный аналог Excel с возможностью совместной работы.
- Tableau: Мощный инструмент для визуализации данных.
- Power BI: Еще один популярный инструмент для визуализации данных.
- специализированные HR-аналитические платформы: Workday, SuccessFactors, Visier и другие.
HR-аналитика – это не просто модный тренд, а необходимость для компаний, которые хотят быть конкурентоспособными на рынке труда. Использование данных позволяет принимать обоснованные решения, повышать эффективность управления персоналом и добиваться лучших результатов. Инвестиции в HR-аналитику – это инвестиции в будущее компании.
