Что такое AI Summaries в Google Discover?

AI Summaries в Google Discover – это новая функция, представляющая собой краткие, AI-сгенерированные обзоры новостных статей, использующие информацию из нескольких источников.

Эта функция, запущенная в США для пользователей iOS и Android, отображает трехстрочные резюме прямо в ленте Discover, что потенциально снижает необходимость перехода на сайты издателей для получения информации.

Google утверждает, что это поможет пользователям быстрее определять, какие страницы стоит посетить, но для издателей это может означать значительное снижение трафика.

AI-обзоры, как видно из данных на 16 сентября 2025 года, в первую очередь ориентированы на популярные темы, такие как спорт и развлечения, и могут изменить привычный способ взаимодействия пользователей с новостным контентом.

Как работают AI Summaries и на что они влияют?

AI Summaries в Google Discover функционируют благодаря продвинутым моделям AI, способным анализировать несколько источников информации по одной теме. Google использует AI, включая разработки в области Google AI, Google Brain и DeepMind, для создания кратких, но информативных обзоров.

Эти обзоры, как правило, состоят из трех строк и предоставляют ключевую информацию из различных статей, позволяя пользователям быстро понять суть новостей без необходимости переходить на отдельные веб-сайты.

AI-обзоры влияют на поведение пользователей, уменьшая потребность в кликах по ссылкам на сайты издателей. Это, в свою очередь, может привести к снижению трафика, что особенно заметно в ленте Discover, которая ранее была важным источником переходов для многих издателей.

Google утверждает, что функция призвана помочь пользователям быстрее принимать решения о том, какие материалы читать, но для издателей это представляет собой потенциальную угрозу для доходов от рекламы и вовлеченности аудитории.

Текущие эксперименты Google с AI-резюме показывают, что компания стремится интегрировать AI в процесс потребления новостей, что может кардинально изменить ландшафт онлайн-издательства.

AI-обзоры также могут влиять на то, как пользователи воспринимают информацию, поскольку AI выбирает и представляет ключевые моменты из различных источников.

Влияние AI Summaries на трафик издателей: снижение и последствия

Внедрение AI Summaries в Google Discover оказывает непосредственное влияние на трафик издателей, приводя к его значительному снижению. Поскольку пользователи получают ключевую информацию прямо в ленте Discover, необходимость переходить на сайты издателей уменьшается.

Это снижение трафика может иметь серьезные последствия для издателей, особенно для тех, кто сильно зависит от доходов от рекламы. Меньше посещений означает меньше показов рекламы и, следовательно, снижение доходов.

Кроме того, снижение трафика может негативно сказаться на вовлеченности аудитории и узнаваемости бренда издателя. Google отмечает, что функция призвана помочь пользователям выбирать контент, но для издателей это означает потерю контроля над тем, как их материалы представлены аудитории.

Данные, доступные на 16 сентября 2025 года, подтверждают опасения издателей относительно снижения трафика. Google, экспериментируя с AI-резюме, фактически меняет способ потребления новостей, перераспределяя трафик от издателей к собственной платформе.

Это может привести к необходимости пересмотра бизнес-моделей издателей и поиска новых способов монетизации контента, помимо традиционной рекламы. AI-резюме создают новую реальность, в которой издателям необходимо адаптироваться, чтобы выжить.

AI-резюме могут также повлиять на SEO-стратегии издателей, поскольку Google все больше полагается на AI для предоставления информации пользователям.

Тестирование и текущий статус внедрения AI Summaries

На данный момент (16 сентября 2025 года) Google активно тестирует AI Summaries в Google Discover для пользователей в США на платформах iOS и Android. Тестирование сосредоточено на популярных категориях контента, таких как спорт и развлечения.

Google начала внедрение функции в июле 2025 года, и с тех пор проводит эксперименты с различными форматами и алгоритмами для оптимизации качества AI-резюме. 9to5Google сообщила о первых наблюдениях за тестированием, подчеркнув значимость этого изменения в способе взаимодействия пользователей с новостями.

Текущий статус внедрения характеризуется постепенным расширением охвата и добавлением новых функций, таких как упрощенная закладка статей. Google также изучает возможность интеграции AI-резюме в другие продукты, такие как Google Search, где уже используются AI Overviews.

Компания заявляет, что стремится сделать функцию более полезной и информативной для пользователей, постоянно совершенствуя алгоритмы AI и учитывая отзывы пользователей. Google также подчеркивает, что функция призвана помочь пользователям быстрее находить нужную информацию и принимать обоснованные решения о том, какие статьи читать.

Внедрение AI Summaries – это часть более широкой стратегии Google по интеграции AI в свои продукты и услуги, включая Google Bard AI и другие инструменты на основе AI.

AI-резюме – это динамично развивающаяся функция, и ее окончательный вид и функциональность могут измениться в будущем.

Будущее контентной доставки и роль AI: адаптация издателей

Будущее контентной доставки неразрывно связано с развитием AI, и AI Summaries в Google Discover – лишь один из первых шагов в этом направлении. AI будет играть все более важную роль в фильтрации, обобщении и представлении информации пользователям.

Издателям необходимо адаптироваться к этим изменениям, переосмысливая свои стратегии контент-маркетинга и монетизации. Важно сосредоточиться на создании уникального, высококачественного контента, который сложно заменить AI-резюме.

Это может включать в себя углубленные расследования, эксклюзивные интервью и аналитические материалы, которые предоставляют пользователям ценность, недоступную в кратких обзорах. AI-аналитика и оптимизация клиентского опыта также станут ключевыми факторами успеха.

Издателям следует изучать новые способы монетизации контента, такие как подписки, членство и прямые пожертвования. Важно также развивать прямые отношения с аудиторией, чтобы снизить зависимость от платформ, таких как Google.

AI также может помочь издателям в создании контента, автоматизации рутинных задач и персонализации пользовательского опыта. AI-инструменты могут использоваться для анализа данных, выявления трендов и оптимизации контента для поисковых систем.

AI-технологии, такие как NotebookLM, могут стать ценными помощниками для издателей в будущем.